MLflow: Unsichere Verzeichnisrechte bei virtuellen Python-Umgebungen ermöglichen Codeausführung

Beschreibung

In MLflow Version 2.20.3 wird das temporäre Verzeichnis für die Erstellung von Python-Virtual-Environments mit unsicheren, world-writable Berechtigungen (0o777) angelegt. Ein Angreifer mit Schreibzugriff auf das /tmp-Verzeichnis kann dies über eine Race Condition ausnutzen, um .py-Dateien in der virtuellen Umgebung zu überschreiben und beliebigen Code zur Ausführung zu bringen. CVSS-Basiswert: 7 (Hoch). Das Problem ist ab Version 3.4.0 behoben. Empfohlene Massnahme: auf MLflow 3.4.0 oder neuer aktualisieren.

Changelog

1. 2026-08-02 · zuletzt

   • Report neu erstellt.

Automatisch aus dem Vergleich der Datenstände erzeugt (CVSS, Schweregrad, KEV-Status, Ransomware, betroffene Produkte, EPSS-Sprünge ab 5 Prozentpunkten). Nicht redaktionell verfasst.

Betroffene Produkte

Quellen und Referenzen

• NVD (NIST) Offizieller Eintrag mit CVSS-Vektor und Referenzen
• MITRE CVE CVE-Stammsatz der MITRE Corporation
• FIRST EPSS Ausnutzungswahrscheinlichkeit der naechsten 30 Tage

Weitere Schwachstellen in MLflow

• MLflow Server-Side Request Forgery Vulnerability KEV CVE-2026-64849
• mlflow: Path-Traversal in extract_archive_to_dir CVE-2025-15036
• MLflow: Absolute Path Traversal (vor Version 2.5.0) CVE-2023-3765
• MLflow: Fehlende Authentifizierung an den Job-Endpunkten trotz basic-auth CVE-2026-0545
• MLflow: Command-Injection bei Modell-Serving-Initialisierung CVE-2025-15379
• MLflow: Authentifizierungsumgehung durch schwache Passwortanforderungen CVE-2025-11200