MLflow – Denial of Service über den /graphql-Endpunkt

Beschreibung

In MLflow Version 2.17.2 ist der /graphql-Endpunkt aufgrund unkontrollierten Ressourcenverbrauchs für einen Denial-of-Service-Angriff anfällig. Ein Angreifer kann grosse Batches von Abfragen erstellen, die wiederholt alle Runs eines Experiments anfordern, wodurch sämtliche von MLflow bereitgestellten Worker blockiert werden und die Anwendung nicht mehr auf andere Anfragen reagieren kann. CVSS-Basiswert: 7.5 (Hoch). Eine Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS) liegt in den Quelldaten nicht vor.

Changelog

1. 2026-07-29 · zuletzt

   • Report neu erstellt.

Automatisch aus dem Vergleich der Datenstände erzeugt (CVSS, Schweregrad, KEV-Status, Ransomware, betroffene Produkte, EPSS-Sprünge ab 5 Prozentpunkten). Nicht redaktionell verfasst.

Betroffene Produkte

Quellen und Referenzen

• NVD (NIST) Offizieller Eintrag mit CVSS-Vektor und Referenzen
• MITRE CVE CVE-Stammsatz der MITRE Corporation
• FIRST EPSS Ausnutzungswahrscheinlichkeit der naechsten 30 Tage

Weitere Schwachstellen in MLflow

• MLflow Server-Side Request Forgery Vulnerability KEV CVE-2026-64849
• mlflow: Path-Traversal in extract_archive_to_dir CVE-2025-15036
• MLflow: Absolute Path Traversal (vor Version 2.5.0) CVE-2023-3765
• MLflow: Fehlende Authentifizierung an den Job-Endpunkten trotz basic-auth CVE-2026-0545
• MLflow: Command-Injection bei Modell-Serving-Initialisierung CVE-2025-15379
• MLflow: Authentifizierungsumgehung durch schwache Passwortanforderungen CVE-2025-11200