Crawl4AI – Exfiltration von Zugangsdaten im Docker-API-Server

Beschreibung

Crawl4AI enthält vor Version 0.8.8 im Docker-API-Server Schwachstellen zur Exfiltration von Zugangsdaten. Angreifer können LLM-API-Aufrufe auf von ihnen kontrollierte Endpunkte umleiten und beliebige Umgebungsvariablen auslesen. CVSS-Basiswert: 8.2 (Hoch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.3 %. Empfohlene Massnahme: auf Crawl4AI 0.8.8 oder neuer aktualisieren.

Changelog

1. 2026-07-14 · zuletzt

   • Report neu erstellt.

Automatisch aus dem Vergleich der Datenstände erzeugt (CVSS, Schweregrad, KEV-Status, Ransomware, betroffene Produkte, EPSS-Sprünge ab 5 Prozentpunkten). Nicht redaktionell verfasst.

Betroffene Produkte

Quellen und Referenzen

• NVD (NIST) Offizieller Eintrag mit CVSS-Vektor und Referenzen
• MITRE CVE CVE-Stammsatz der MITRE Corporation
• FIRST EPSS Ausnutzungswahrscheinlichkeit der naechsten 30 Tage

Weitere Schwachstellen in Docker/containerd/Podman

• JFrog Artifactory Improper Limitation of a Pathname to a Restricted Directory Vulnerability KEV CVE-2026-66384
• Apache Log4j2 Deserialization of Untrusted Data KEV CVE-2021-45046
• Apache Log4j2 – Denial of Service durch unkontrollierte Rekursion CVE-2021-45105
• Apache Log4j2 Remote Code Execution Vulnerability KEV CVE-2021-44228
• Docker Desktop Community Edition – Privilege Escalation KEV CVE-2019-15752
• CVE-2022-42889 – Sicherheitslücke in mehreren überwachten Produkten CVE-2022-42889