Spring AI Vector Stores: Query-Injection in VectorDB
Kennzahlen
- CVSS-Basiswert
- 8.6
- EPSS
- 0.25%
- Veröffentlicht
- Aktualisiert
- Quelle
- NVD
Beschreibung
In Spring AI Vector Stores können Sonderzeichen dazu genutzt werden, die Ausführung beliebiger Abfragen in Elasticsearch, OpenSearch und GemFire VectorDB zu erzwingen. Betroffen ist laut Quelldaten unter anderem die Komponente spring-ai-elasticsearch. CVSS-Basiswert: 8.6 (Hoch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.3 %. Empfohlene Massnahme: Aktualisierung auf die im Spring-Security-Advisory genannten bereinigten Versionen.
Changelog
-
2026-07-14 · zuletzt
- Report neu erstellt.
Automatisch aus dem Vergleich der Datenstände erzeugt (CVSS, Schweregrad, KEV-Status, Ransomware, betroffene Produkte, EPSS-Sprünge ab 5 Prozentpunkten). Nicht redaktionell verfasst.
Betroffene Produkte
Quellen und Referenzen
Weitere Schwachstellen in VMware (Broadcom VMSA)
- Broadcom VMware Aria Operations – Command Injection KEV CVE-2026-22719
- Broadcom VMware vCenter Server – Out-of-Bounds Write KEV CVE-2024-37079
- Broadcom VMware Aria Operations und VMware Tools – Privilege Escalation durch unsichere Aktionen KEV CVE-2025-41244
- Broadcom Brocade Fabric OS – Code Injection KEV CVE-2025-1976
- VMware ESXi/Workstation – TOCTOU Race Condition KEV CVE-2025-22224
- VMware ESXi – Arbitrary Write Vulnerability KEV CVE-2025-22225
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