Report
CVE-2026-47471 Hoch

NVIDIA TensorRT-LLM: Heap-basierter Pufferüberlauf bei Tensor-Deserialisierung

Kennzahlen

CVSS-Basiswert
7.5
Veröffentlicht
Aktualisiert
Quelle
NVD

Beschreibung

NVIDIA TensorRT-LLM enthält für alle Plattformen eine Schwachstelle in der Tensor-Deserialisierung: Ein Angreifer kann dadurch einen heap-basierten Pufferüberlauf auslösen. Der Angriff setzt laut CVSS-Vektor Zugriff auf ein angrenzendes Netzwerk sowie hohen Angriffsaufwand voraus (AV:A/AC:H), erfordert aber keine Authentifizierung oder Benutzerinteraktion. Bei erfolgreicher Ausnutzung sind Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit vollständig betroffen (C:H/I:H/A:H). CVSS-Basiswert: 7.5 (Hoch).

Changelog

  1. 2026-08-02 · zuletzt

    • Report neu erstellt.

Automatisch aus dem Vergleich der Datenstände erzeugt (CVSS, Schweregrad, KEV-Status, Ransomware, betroffene Produkte, EPSS-Sprünge ab 5 Prozentpunkten). Nicht redaktionell verfasst.

Betroffene Produkte

Quellen und Referenzen

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Über diesen Report

  • Priorisierung nach KEV-Status, EPSS-Score und CVSS-Basiswert.
  • Stündliche Aktualisierung durch die Threat-Intelligence-Pipeline.
  • NIS2/CRA-relevante Produkte im DACH-Markt.