Python unicodedata.normalize(): Denial of Service durch hohen CPU-Verbrauch

Beschreibung

Die Python-Funktion unicodedata.normalize() kann bei speziell präparierter Unicode-Eingabe mit langen Folgen kombinierender Zeichen und wechselnden Canonical-Combining-Class-Werten übermässig viel CPU-Zeit verbrauchen, was zu einem Denial of Service führen kann. Ein CVSS-Basiswert liegt in den Quelldaten nicht vor. Laut Quelldaten sind Produkte von N-able und Oracle betroffen. Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.0 %.

Changelog

1. 2026-07-14 · zuletzt

   • Report neu erstellt.

Automatisch aus dem Vergleich der Datenstände erzeugt (CVSS, Schweregrad, KEV-Status, Ransomware, betroffene Produkte, EPSS-Sprünge ab 5 Prozentpunkten). Nicht redaktionell verfasst.

Betroffene Produkte

Quellen und Referenzen

• NVD (NIST) Offizieller Eintrag mit CVSS-Vektor und Referenzen
• MITRE CVE CVE-Stammsatz der MITRE Corporation
• FIRST EPSS Ausnutzungswahrscheinlichkeit der naechsten 30 Tage

Weitere Schwachstellen in N-able (N-central / Take Control)

• AD FS – Unzureichende Zugriffskontrolle ermöglicht Rechteausweitung KEV CVE-2026-56155
• Oracle PeopleSoft Enterprise PeopleTools – Schwachstelle in der Komponente Updates Environment Management KEV CVE-2026-35273
• Microsoft Defender – Unzureichende Zugriffskontrolle ermöglicht Privilege Escalation KEV CVE-2026-33825
• Fortinet FortiClient EMS – Improper Access Control KEV CVE-2026-35616
• n8n – Improper Control of Dynamically-Managed Code Resources KEV CVE-2025-68613
• Cisco FMC/SCC – Deserialisierung nicht vertrauenswürdiger Daten (Remote Code Execution) KEV CVE-2026-20131