1.5 Aktiv ausgenutzte Lücken
Server-Software, Middleware, Web

BerriAI LiteLLM

Hersteller: BerriAI

Server-Software, Middleware, Web

BerriAI LiteLLM gehört zur Kategorie „Server-Software, Middleware, Web“. xonatec überwacht BerriAI LiteLLM laufend auf neue Sicherheitslücken und priorisiert jede Meldung nach aktiver Ausnutzung (KEV), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS) und Schweregrad (CVSS). Im zugeschnittenen Bericht erhalten Sie ausschliesslich die Meldungen, die dieses Produkt betreffen.

23
Reports
3
Aktiv ausgenutzt
Kritisch
Höchste Priorität
26.4%
Max. EPSS

Schwachstellen-Reports

23 Reports

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  1. BerriAI LiteLLM – SQL Injection

    CVE-2026-42208 Kritisch Aktiv ausgenutzt

    In BerriAI LiteLLM, einem Proxy-Server (AI-Gateway) für LLM-APIs, besteht eine SQL-Injection-Schwachstelle: In den betroffenen Versionen mischt eine Datenbankabfrage bei der Prüfung von Proxy-API-Schlüsseln vom Aufrufer kontrollierte Eingaben in die Query. CVSS-Basiswert: 9.8 (Kritisch). Wird laut CISA KEV aktiv ausgenutzt. Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 5.8 %.

    CVSS: 9.8 EPSS: 5.77% Publiziert: Referenz: CISA KEV
  2. BerriAI LiteLLM Improper Authentication Vulnerability

    CVE-2026-59822 Hoch Aktiv ausgenutzt

    LiteLLM ist ein Proxy-Server (AI Gateway) zum Aufruf von LLM-APIs im OpenAI-Format. Vor Version 1.84.0 erlaubte der MCP-Streamable-HTTP-Endpunkt es einem nicht authentifizierten Angreifer, mit einem gefälschten Authorization-Header einen OAuth2-Passthrough-Fallback auszulösen. Dabei wurde die fehlgeschlagene Schlüsselprüfung durch ein leeres UserAPIKeyAuth-Objekt ersetzt, sodass Anfragen ohne gültigen LiteLLM-Schlüssel das MCP-Tooling erreichten. CVSS-Basiswert: 8.2 (Hoch). Wird laut CISA KEV aktiv ausgenutzt, in den Katalog aufgenommen am 2026-09-02. Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.8 %. Empfohlene Massnahme: Aktualisierung auf die vom Hersteller bereitgestellte fehlerbereinigte Version 1.84.0.

    CVSS: 8.2 EPSS: 0.84% Publiziert: Referenz: CISA KEV
  3. Aquasecurity Trivy: Eingebetteter Schadcode

    CVE-2026-33634 Aktiv ausgenutzt

    In Aquasecurity Trivy wurde eine Schwachstelle durch eingebetteten Schadcode (Embedded Malicious Code) identifiziert. Wird laut CISA KEV aktiv ausgenutzt. Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 1.7 %.

    EPSS: 1.68% Publiziert: Referenz: CISA KEV
  4. LiteLLM – Identitätsübernahme durch kollidierenden OIDC-Cache-Schlüssel

    CVE-2026-35030 Kritisch

    LiteLLM ist ein Proxy-Server (AI Gateway) zum Aufruf von LLM-APIs. In Versionen vor 1.83.0 verwendet der OIDC-userinfo-Cache bei aktivierter JWT-Authentifizierung laut NVD die ersten 20 Zeichen des Tokens als Cache-Schlüssel. Da vom selben Signaturalgorithmus erzeugte JWT-Header identische erste 20 Zeichen haben, kann ein nicht authentifizierter Angreifer ein Token erstellen, dessen erste 20 Zeichen mit dem zwischengespeicherten Token eines legitimen Benutzers übereinstimmen, und bei einem Cache-Treffer dessen Identität und Berechtigungen übernehmen. Die Option ist nicht standardmässig aktiv; betroffen sind nur Deployments mit aktivierter JWT/OIDC-Authentifizierung. CVSS-Basiswert: 9.1 (Kritisch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.5 %. Empfohlene Massnahme: auf LiteLLM 1.83.0 oder neuer aktualisieren.

    CVSS: 9.1 EPSS: 0.49% Publiziert: Referenz: NVD
  5. LiteLLM – Remote Code Execution über die MCP-Server-Konfiguration

    CVE-2026-30623 Kritisch

    In LiteLLM 1.18.10 besteht eine Schwachstelle zur Remote-Code-Ausführung in der Funktion zum Anlegen von MCP-Servern. Anwender können MCP-Server über eine JSON-Konfiguration hinzufügen, die das Ausführen beliebiger Befehle ermöglicht. CVSS-Basiswert: 9.8 (Kritisch).

    CVSS: 9.8 Publiziert: Referenz: NVD
  6. Remotecodeausführung in BerriAI/litellm

    CVE-2024-5751 Kritisch

    BerriAI/litellm in Version v1.35.8 enthält eine Schwachstelle, die Remotecodeausführung ermöglicht. Die Funktion add_deployment dekodiert und entschlüsselt Umgebungsvariablen aus Base64 und weist sie os.environ zu; ein Angreifer kann über eine bösartige Anfrage an den Endpunkt /config/update Code ausführen lassen, sobald get_secret ausgelöst wird. Voraussetzung ist die Nutzung von Google KMS und einer Datenbank. CVSS-Basiswert: 9.8 (Kritisch).

    CVSS: 9.8 Publiziert: Referenz: NVD
  7. BerriAI litellm: Server-Side Template Injection am /completions-Endpunkt

    CVE-2024-2952 Kritisch

    BerriAI/litellm ist über den Endpunkt /completions anfällig für eine Server-Side Template Injection. Die Methode hf_chat_template verarbeitet den Parameter chat_template aus der Datei tokenizer_config.json ohne ausreichende Bereinigung durch die Jinja-Template-Engine, sodass Angreifer mit praeparierten Dateien beliebigen Code auf dem Server ausführen können. CVSS-Basiswert: 9.8 (Kritisch). Empfohlene Massnahme: Herstellerupdates einspielen.

    CVSS: 9.8 Publiziert: Referenz: NVD
  8. LiteLLM – Fehlende Autorisierung am Endpoint /config/update

    CVE-2026-35029 Hoch

    In LiteLLM, einem Proxy-Server (AI Gateway) für LLM-APIs, erzwingt der Endpoint /config/update vor Version 1.83.0 keine Prüfung der Administratorrolle. Ein bereits angemeldeter Benutzer kann darüber die Proxy-Konfiguration und Umgebungsvariablen ändern, eigene Pass-Through-Endpunkte auf angreiferkontrollierten Python-Code registrieren und so Remote-Codeausführung erreichen, beliebige Serverdateien auslesen sowie privilegierte Konten übernehmen. CVSS-Basiswert: 8.8 (Hoch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 26.4 %. Empfohlene Massnahme: auf LiteLLM v1.83.0 aktualisieren.

    CVSS: 8.8 EPSS: 26.41% Publiziert: Referenz: NVD
  9. LiteLLM – Codeausführung über Bytecode-Rewriting

    CVE-2026-40217 Hoch

    LiteLLM bis einschliesslich 2026-04-08 erlaubt entfernten Angreifern die Ausführung beliebigen Codes über Bytecode-Rewriting an der URI /guardrails/test_custom_code. CVSS-Basiswert: 8.8 (Hoch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 6.5 %.

    CVSS: 8.8 EPSS: 6.50% Publiziert: Referenz: NVD
  10. LiteLLM – Umgehung der Rollen-Routenbeschränkung

    CVE-2026-47101 Hoch

    LiteLLM vor Version 1.83.14 erlaubt laut NVD einem authentifizierten internal_user, API-Schlüssel mit Zugriff auf Routen zu erstellen, die seine Rolle nicht zulässt. Ursache ist, dass das Feld allowed_routes beim Erzeugen eines Schlüssels ohne die nötige Prüfung gespeichert wird. CVSS-Basiswert: 8.8 (Hoch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.7 %. Empfohlene Massnahme: auf LiteLLM 1.83.14 oder neuer aktualisieren.

    CVSS: 8.8 EPSS: 0.74% Publiziert: Referenz: NVD
  11. LiteLLM: Rechteausweitung über den /user/update-Endpunkt

    CVE-2026-47102 Hoch

    LiteLLM vor Version 1.83.10 erlaubt es einem Nutzer, über den Endpunkt /user/update die eigene Rolle (user_role) zu verändern. Zwar beschränkt der Endpunkt die Nutzer korrekt auf das eigene Konto, er unterbindet die Änderung der Rolle jedoch nicht. CVSS-Basiswert: 8.8 (Hoch), Vektor CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H. Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.7 %. Empfohlene Massnahme: auf Version 1.83.10 oder neuer aktualisieren.

    CVSS: 8.8 EPSS: 0.65% Publiziert: Referenz: NVD
  12. BerriAI litellm – fehlerhafte Authentifizierung im MCP Proxy

    CVE-2026-12773 Hoch

    In BerriAI litellm bis Version 1.59.8 besteht eine Schwäche in der Funktion UserAPIKeyAuth der Datei user_api_key_auth_mcp.py innerhalb der Komponente MCP Proxy. Eine Manipulation kann zu fehlerhafter Authentifizierung führen und lässt sich aus der Ferne ausnutzen. Ein Exploit wurde öffentlich verfügbar gemacht und könnte für Angriffe genutzt werden; der Hersteller wurde frühzeitig informiert. CVSS-Basiswert: 7.3 (Hoch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.6 %.

    CVSS: 7.3 EPSS: 0.61% Publiziert: Referenz: NVD
  13. LiteLLM – Nicht abgeschottete Prompt-Templates ermöglichen Remote Code Execution

    CVE-2026-42203 Hoch

    Im LiteLLM Proxy (AI Gateway) nahm der Endpunkt POST /prompts/test benutzerseitig bereitgestellte Prompt-Templates entgegen und verarbeitete sie ohne Sandboxing. Ein präpariertes Template konnte beliebigen Code im Prozess des LiteLLM Proxy ausführen; da der Endpunkt nur einen gültigen Proxy-API-Schlüssel prüft, konnte jeder authentifizierte Nutzer ihn erreichen und dabei Secrets aus der Prozessumgebung offenlegen oder Befehle auf dem Host ausführen. Betroffen sind die Versionen ab 1.80.5 bis vor 1.83.7. CVSS-Basiswert: 8.8 (Hoch). Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS): 0.4 %. Empfohlene Massnahme: Aktualisierung auf LiteLLM 1.83.7 oder neuer.

    CVSS: 8.8 EPSS: 0.37% Publiziert: Referenz: NVD
  14. LiteLLM: Codeausführung über ungeprüfte Custom Code Guardrails

    CVE-2026-59821 Hoch

    In LiteLLM vor Version 1.82.0-stable wenden die Produktions-Endpunkte zum Erstellen und Aktualisieren von Custom Code Guardrails nicht dieselbe Sandbox- und Validierungsprüfung an wie der Test-Endpunkt. Ein privilegierter Benutzer mit Zugriff auf das Erstellen oder Aktualisieren von Guardrails kann dadurch eigenen Python-Code einschleusen, der in der LiteLLM-Proxy-Umgebung ausgeführt wird und dem Prozess zugängliche Secrets offenlegen kann. CVSS-Basiswert: 7.2 (Hoch). Empfohlene Massnahme: Update auf Version 1.82.0-stable.

    CVSS: 7.2 Publiziert: Referenz: NVD
  15. BerriAI litellm: Fehlende Authentifizierung im SSO-Debug-Flow

    CVE-2026-12795 Hoch

    In BerriAI litellm bis Version 1.82.2 wurde eine Schwachstelle in der Funktion json.dumps der Datei litellm/proxy/management_endpoints/ui_sso.py der Komponente SSO Debug Flow festgestellt. Eine Manipulation kann zu fehlender Authentifizierung führen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden, der Exploit wurde öffentlich bekannt gemacht und könnte bereits genutzt werden. Der Hersteller wurde frühzeitig über die Offenlegung informiert. CVSS-Basiswert: 7.3 (Hoch).

    CVSS: 7.3 Publiziert: Referenz: NVD
  16. Remote Code Execution in BerriAI/litellm über post_call_rules

    CVE-2024-6825 Hoch

    BerriAI/litellm in Version 1.40.12 enthält eine Schwachstelle, die eine Remote Code Execution ermöglicht. Über die Konfiguration post_call_rules lässt sich eine Callback-Funktion hinterlegen; der übergebene Wert wird am letzten Punkt getrennt und der hintere Teil als Funktionsname importiert. Dadurch kann ein Angreifer eine Systemmethode wie os.system als Callback setzen und beliebige Befehle ausführen, sobald eine Chat-Antwort verarbeitet wird. Der CVSS-Basiswert liegt bei 8.8 (Hoch).

    CVSS: 8.8 Publiziert: Referenz: NVD
  17. BerriAI LiteLLM: Denial of Service durch manipulierte Multipart-Boundary

    CVE-2024-8984 Hoch

    In berriai/litellm Version v1.44.5 besteht eine Denial-of-Service-Schwachstelle: Durch Anhängen von Zeichen wie Bindestrichen an das Ende einer Multipart-Boundary in einer HTTP-Anfrage verarbeitet der Server jedes Zeichen fortlaufend, was zu übermässigem Ressourcenverbrauch führt und den Dienst unerreichbar macht. Die Schwachstelle ist unauthentifiziert ausnutzbar und erfordert keine Nutzerinteraktion, wodurch alle Nutzer des Dienstes betroffen sind. CVSS-Basiswert: 7.5 (Hoch).

    CVSS: 7.5 Publiziert: Referenz: NVD
  18. LiteLLM: Unzureichendes API-Key-Masking in litellm_logging.py

    CVE-2024-9606 Hoch

    In berriai/litellm vor Version 1.44.12 maskiert der Code in litellm/litellm_core_utils/litellm_logging.py nur die ersten 5 Zeichen eines API-Schlüssels. Dadurch wird nahezu der gesamte API-Schlüssel in den Logs offengelegt, was einen erheblichen Teil des geheimen Schlüssels preisgibt. Betroffen ist Version v1.44.9. CVSS-Basiswert: 7.5 (Hoch). Empfohlene Massnahme: auf Version 1.44.12 oder neuer aktualisieren.

    CVSS: 7.5 Publiziert: Referenz: NVD
  19. LiteLLM: Leck von Langfuse-API-Schlüsseln über proxy_server.py

    CVE-2025-0330 Hoch

    In berriai/litellm Version v1.52.1 verursacht ein Fehler in proxy_server.py beim Parsen der Team-Einstellungen das Auslaufen von Langfuse-API-Schlüsseln. Dabei werden unter anderem langfuse_secret und langfuse_public_key offengelegt, die vollen Zugriff auf das im Langfuse-Projekt gespeicherte Request-Protokoll ermöglichen. CVSS-Basiswert: 7.5 (Hoch).

    CVSS: 7.5 Publiziert: Referenz: NVD
  20. BerriAI LiteLLM – SSRF über api_base-Parameter ermöglicht API-Key-Diebstahl

    CVE-2024-6587 Hoch

    In berriai/litellm Version 1.38.10 erlaubt eine Server-Side-Request-Forgery (SSRF) über den Parameter api_base bei Anfragen an POST /chat/completions, dass Anfragen inklusive des OpenAI-API-Keys an eine vom Angreifer kontrollierte Domain umgeleitet werden. Ein boeswilliger Nutzer kann den api_base-Parameter auf die eigene Domain setzen, den API-Key abfangen und missbraeuchlich verwenden. CVSS-Basiswert: 7.5 (Hoch). Kein EPSS-Wert in den Quelldaten vorhanden.

    CVSS: 7.5 Publiziert: Referenz: NVD
  21. Beliebiges Löschen von Dateien in BerriAI litellm

    CVE-2024-4888 Hoch

    BerriAI litellm ist aufgrund unzureichender Eingabevalidierung am Endpunkt /audio/transcriptions anfällig für das Löschen beliebiger Dateien. Ein Angreifer kann durch eine speziell präparierte Anfrage mit einem Dateipfad kritische Dateien auf dem Server löschen, da os.remove ohne Autorisierung oder Validierung aufgerufen wird. CVSS-Basiswert: 8.1 (Hoch).

    CVSS: 8.1 Publiziert: Referenz: NVD
  22. BerriAI LiteLLM – Code-Injection über eval() im Secret-Management

    CVE-2024-4889 Hoch

    In der Anwendung berriai/litellm Version 1.34.6 besteht eine Code-Injection-Schwachstelle durch nicht validierte Eingaben in der eval-Funktion des Secret-Management-Systems, die eine gültige Google-KMS-Konfiguration voraussetzt. Über die Variable UI_LOGO_PATH in der Funktion get_image kann ein Angreifer eine bösartige Google-KMS-Konfigurationsdatei als cached_logo.jpg schreiben und anschliessend über die Umgebungsvariable SAVE_CONFIG_TO_DB beliebigen Code ausführen, was zur vollständigen Kompromittierung des Systems führen kann. Die Schwachstelle ist an die Nutzung der Google-KMS-Funktion gebunden. CVSS-Basiswert: 7.2 (Hoch).

    CVSS: 7.2 Publiziert: Referenz: NVD
  23. LiteLLM: SQL Injection im Endpunkt /global/spend/logs

    CVE-2024-5225 Hoch

    Im berriai/litellm-Repository besteht eine SQL-Injection-Schwachstelle im Endpunkt /global/spend/logs. Die betroffene Code-Stelle verkettet den unvalidierten Parameter api_key direkt in die SQL-Abfrage, wodurch bösartige Werte im Parameter zu SQL Injection führen können. Eine erfolgreiche Ausnutzung kann zu unautorisiertem Zugriff, Datenmanipulation, Offenlegung vertraulicher Informationen und Denial of Service führen. CVSS-Basiswert: 7.2 (Hoch).

    CVSS: 7.2 Publiziert: Referenz: NVD

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